Notice bibliographique
Résumé
Abstract Florian Znaniecki was born to a well‐to‐do Polish family living in Russian‐occupied territory. His active support of Polish nationalism resulted in his dismissal from the University of Warsaw and an extended stay abroad. He studied at the University of Geneva and the Sorbonne. He later returned, this time to the University of Kraków, receiving his doctorate there in 1910. While helping Poles to migrate he met W.I. Thomas, who in 1914 invited Znaniecki to join him at the University of Chicago. Shortly thereafter the two began work on the famous five‐volume study The Polish Peasant in Europe and America , published between 1918 and 1920. Znaniecki taught at Columbia University (1916–1917), at the University of Chicago (1917–1919), and in 1920, following Polish independence, became professor of philosophy at the new University of Pozna'n. Here he helped to establish sociology, founded the Polish Institute of Sociology, in 1929 and launched a Polish sociological journal. Following the conquest of Poland in World War II, he was invited to Columbia University (1939). In 1941 he went as professor of sociology to the University of Illinois, retiring from there in 1951. Before his death, in 1958, he was elected president of the American Sociological Society (1955).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».