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Enregistrement W4250013949 · doi:10.21098/bemp.v19i4.692

QUARTERLY OUTLOOK ON MONETARY, BANKING, AND PAYMENT SYSTEM IN INDONESIA: QUARTER I, 2017

2017· article· en· W4250013949 sur OpenAlexaff
Bambang Pramono, Syachman Perdymer, Handri Adiwilaga, Nurkholisoh Ibnu Aman, Rio Khasananda, Saraswati Saraswati, Illinia Ayudhia Riyadi

Notice bibliographique

RevueBulletin of Monetary Economics and Banking · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsMonetary economicsCurrent accountBalance of tradeInterest rateBalance of paymentsInflation (cosmology)Consumption (sociology)International economicsExchange rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, the economy continues to recover. The economic growth in AS increases supported by solid consumption and increase on non-residential investment, as well as the economy of Tiongkok, supported by private investment and better export performance. European economy also better off with stronger consumption and export, and the reduction of geopolitical risk post the presidential election in France. The economy in Japan also increases supported by stronger domestic and export demand. This global trend supports the growth in Indonesia that rises to the level of 5,01% (yoy), with the pillars of exportperformance, better global demand and commodity prices, as well as higher government expenditure – particularly on investment – and the household consumption. Spatially, the national growth was mainly from Java and Kalimantan due to their better export performance. Inflation increases slightly particularly related to price regulation implemented in early 2017. Spatially, inflation occurs in most area except Sumatera who recorded deflation. The balance of payment recorded a surplus arisen from financial and capital surplus of 7.9 milliard dolar AS. However, the current account recorded deficit due to the deficit of oil trade balance and primary income. The reserve increases to 121.8 miliar dolar AS, accompanied with stronger Rupiah with lower volatility relative to peer countries. Following the monetary ease on previous Quarter IV, 2016, the monetary transmission is better yet not optimal due to the prudent practice of the bank on allocating credit. The interest rate decreases reflected on daily PUAB O/N reduction by 7 point to 4.23%. The deposit rate also decreases as well as the lending rate with larger decrease. Lookingforward, the growth in 2017 will be higher than 2016 on the range of 5.0 – 5.4%, while inflation will be around the target of 4 + 1%. We need to anticipate the impact of Fed Fund Rate increase, the lower of FED balance, and the trade and fiscal US policy, as well as the geopolitical dynamics across regions particularly in Korean Bay. Bank Indonesia will keep strengthening his policy mix and macroprudential, and his coordination with the government to ensure the inflation control, greater stimulus for growth, and the implementation of structural reform run on the right track, and hence preserve the sustainable economic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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