Integrating sustainability subsystems in the management of urban forests
Notice bibliographique
Résumé
The urban forest is an important natural capital asset providing essential ecological, social, and economic benefits to people living in cities. Research contained within this dissertation examines urban forest structure and management through the lens of strong sustainability and has as its central focus the question of where to prioritize planting of trees in a densely populated, and continually expanding, North American urban centre. Three independent research studies are included, each of which addresses a dimension of the urban forest that falls within one of the three subsystems of sustainability. The first study focuses on urban forest ecological service delivery with a specific focus on the relationship between forest canopy closure and summer surface temperatures across the City of Toronto, Canada. The second study examines a social dimension of the urban forest—identifying distributional inequalities in city resident access to urban tree canopy as a function of their household income. In the third study, an economic dimension of urban sustainability is investigated by examining the legacy of street tree planting decisions and their relationship to ash tree mortality caused by the emerald ash borer (Agrilus planipennis). In addition to adding to scholarship concerning the processes and relationships examined within each sustainability subsystem, common themes arising across each of the studies are identified and discussed. These individual research studies and intersecting themes serve as the basis for an innovative approach to prioritizing urban tree planting that seeks to integrate a sustainability subsystems approach to the decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».