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Enregistrement W4250016376 · doi:10.14740/jnr351w

Parameters of Hemodynamic Instability Measured by Transcranial Doppler in Patients Undergoing Carotid Endarterectomy and Carotid Angioplasty-Stent: Comparison Between Groups

2015· article· en· W4250016376 sur OpenAlexvenueno aff
Lorena Benavente, Marta Suárez‐Pinilla, Alberto Gil García, Jose María Gutiérrez, Carlos Lahoz, S. Calleja

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscranial DopplerCarotid endarterectomyStenosisCardiologyHemodynamicsInternal medicineAngioplastyEndarterectomyStroke (engine)Carotid stenting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Carotid atheromatosis causes 15-20% of ischemic stroke. Interventional treatment is sometimes limited by the risk of reperfusion, stroke and other complications. A better knowledge of hemodynamic changes along the procedures could help to establish the treatment in each patient. We aimed to gain insight into this employing transcranial Doppler (TCD) monitoring and determine conditions with a higher risk of complications. Methods: We prospectively recruited 53 patients with ≥ 70% cervical carotid stenosis or occlusion who underwent carotid angioplasty-stenting (CAS) (28 patients) or carotid endarterectomy (CEA) (25 patients). We performed TCD monitoring during the whole procedures. Results: Frequency of reperfusion syndrome (RS) was similar in both procedures, but other complications were more common (P < 0.001) in CEA. At baseline, hemodynamic reserve (HR) was correlated with asymmetry between mean flow velocity (MV) of middle cerebral arteries (MCAs) (r = -0.582; P = 0.003) and delayed systolic peak (r = -0.44; P = 0.02). Over 100% increase in MV after recanalization was associated with lower HR, but not to the RS. A more marked change in MV was associated with CAS procedure (P = 0.081), lack of orthodromic flow in ophthalmic artery (P = 0.013) and ≥ 95% carotid stenosis. Conclusions: Baseline asymmetry between MCA MVs and subsequent increase in the latter is related to parameters of hemodynamic instability, such as critical stenosis, endovascular procedure and loss of orthodromic flow in the OF. However, MV alone is not a good predictor of RS, despite of baseline MVs asymmetry related to impaired HR and peak systolic delay. RS is equally frequent in CEA and CAS techniques, while other complications are more common in the former. J Neurol Res. 2015;5(4-5):233-245 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr351w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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