Known Distribution of the Soybean Cyst Nematode, <i>Heterodera glycines</i>, in the United States and Canada in 2020
Notice bibliographique
Résumé
In the United States and Canada, the most damaging pathogen of soybean, Glycine max, is the soybean cyst nematode (SCN), Heterodera glycines. Plant health professionals working for universities and state and provincial departments of agriculture in the United States and Canada are queried periodically about counties and rural municipalities that are newly known to be infested with SCN in their states and provinces. Such a census was conducted in 2020, and the results were compared with results of the most recent survey, published in 2017. Between 2017 and 2020, 55 new SCN-infested counties were reported from 11 U.S. states. Also, 24 new SCN-infested counties and rural municipalities were identified in the Canadian provinces of Manitoba, Ontario, and Quebec. A map of the known distribution of SCN in these two countries was updated. The results reveal steady expansion of the distribution of SCN throughout the United States and Canada, and the pest almost certainly will continue to spread among and within soybean-producing areas of these countries in the future. Therefore, continued scouting and soil sampling for detection of new SCN infestations are warranted as the first step toward successfully managing the pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».