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Enregistrement W4250030116 · doi:10.21203/rs.3.rs-146301/v1

Robot-Assisted Thoracic Surgery Versus Video-Assisted Thoracic Surgery for Lung Lobectomy or Segmentectomy in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer: A Meta-Analysis

2021· preprint· en· W4250030116 sur OpenAlexaboutno aff
Jianglei Ma, Xiaoyao Li, Shifu Zhao, Jiawei Wang, Wujia Zhang, Guangyuan Sun

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryCardiothoracic surgeryLung cancerSurgeryLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: It remains no clear conclusion about which is better between robot-assisted thoracic surgery (RATS) and video-assisted thoracic surgery (VATS) for the treatment of patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). Therefore, this meta-analysis aimed to compare the short-term and long-term efficacy between RATS and VATS for NSCLC. Methods: Pubmed, Cochrane Library, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Medline and Web of Science databases were comprehensively searched for studies published before December 2020. The quality of the articles was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the data analyzed using the Review Manager 5.3 software. Fixed or random effect models were applied according to heterogeneity. A sensitivity analysis was conducted. A funnel plot of the overall complication was used to assess the potential publication bias. Results: A total of 18 studies including 11247 patients were included in the meta-analyses, of which 5114 patients were in the RATS group and 6133 in the VATS group. Compared with VATS, RATS was associated with less blood loss (WMD = -50.40, 95% CI -90.32~-10.48, P = 0.010), lower conversion rate (OR = 0.50, 95% CI 0.43~0.60, P < 0.001), more harvested lymph nodes (WMD = 1.72, 95% CI 0.63~2.81, P = 0.002) and stations (WMD = 0.51, 95% CI 0.15~0.86, P = 0.005), shorter duration of postoperative chest tube drainage (WMD = -0.61, 95% CI -0.78~-0.44, P < 0.001) and hospital stay (WMD = -1.12, 95% CI -1.58~-0.66, P < 0.001), lower overall complication rate (OR = 0.90, 95% CI 0.83~0.99, P = 0.020), and lower recurrence rate (OR = 0.51, 95% CI 0.36~0.72, P < 0.001). There was no significant difference between RATS and VATS in operative time, mortality, overall survival (OS), and disease-free survival (DFS). Sensitivity analysis showed that no significant differences were found between the two techniques in conversion rate, number of harvested lymph nodes and stations, and overall complication. Conclusions: The results revealed that RATS is a feasible and safe technique compared with VATS in terms of short and long term outcomes. Moreover, more randomized controlled trials comparing the two techniques with rigorous study designs are still essential to evaluate the value of the robotic surgery for NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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