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Enregistrement W4250030713 · doi:10.1046/j.1365-313x.2001.2641048.x

Antisense inhibition of protein phosphatase 2C accelerates cold acclimation in <i>Arabidopsis thaliana</i>

2001· article· en· W4250030713 sur OpenAlexfundno aff
Sari Tähtiharju, Tapio Palva

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoHelsingin Yliopisto
Mots-clésAbscisic acidArabidopsis thalianaBiologyCell biologyAcclimatizationPhosphataseArabidopsisAbiotic stressTransgeneMutantGene expressionBotanyGeneBiochemistryPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Two related protein phosphatases 2C, ABI1 and AtPP2CA have been implicated as negative regulators of ABA signalling. In this study we characterized the role of AtPP2CA in cold acclimation. The pattern of expression of AtPP2CA and ABI1 was studied in different tissues and in response to abiotic stresses. The expression of both AtPP2CA and ABI1 was induced by low temperature, drought, high salt and ABA. The cold and drought‐induced expression of these genes was ABA‐dependent, but divergent in various ABA signalling mutants. In addition, the two PP2C genes exhibited differences in their tissue‐specific expression as well as in temporal induction in response to low temperature. To elucidate the function of AtPP2CA in cold acclimation further, the corresponding gene was silenced by antisense inhibition. Transgenic antisense plants exhibited clearly accelerated development of freezing tolerance. Both exposure to low temperature and application of ABA resulted in enhanced freezing tolerance in antisense plants. These plants displayed increased sensitivity to ABA both during development of frost tolerance and during seed germination, but not in their drought responses. Furthermore, the expression of cold‐and ABA‐induced genes was enhanced in transgenic antisense plants. Our results suggest that AtPP2CA is a negative regulator of ABA responses during cold acclimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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