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Enregistrement W4250047898 · doi:10.1002/9783906390475.ch5

14‐Methylpentadecano‐15‐lactone (Muscolide): A New Macrocyclic Lactone from the Oil of <i>Angelica archangelica</i> L.

2005· other· en· W4250047898 sur OpenAlexaff
Daı́se Lopes, Herbert Strobl, Paul Kolodziejczyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant chemical constituents analysis
Établissements canadiensOlds College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoneChemistryFraction (chemistry)Composition (language)Chemical compositionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical composition of seed and root oils from Angelica archangelica L. was investigated. Analyses were performed by GC/MS and GC using two columns of different polarities (polyethylene glycol (DB-Wax) and 5% phenyl/95% polydimethylsiloxane (HP-5)), for the separation of several co-eluting components. A total of 58 compounds were identified, accounting for 96.3% (seed) and 93.5% (root) of the oils, respectively. A high content of β-phellandrene (74.7%) was found in Angelica seed oil. Root oil contained a larger amount of macrocyclic lactones (1.3%) in comparison to the seed oil (0.4%). Different harvest dates produced only slight changes in the root-oil composition. In root oil harvested in summer, the β-phellandrene content increased by ca. 36%, but no significant changes in the relative compositions of other components were observed. Fresh root oils were collected in five fractions (constant time intervals) during steam distillation (see Table). The highest-boiling fraction contained 9.3% of macrocyclic lactones such as tridecano-13-lactone (5.0%), 12-methyltridecano-13-lactone (0.4%), tetradecano-14-lactone (0.1%), pentadecano-15-lactone (3.5%), 14-methylpentadecano- 15-lactone (1; trace), hexadecano-16-lactone (trace), and heptadecano-17-lactone (0.2%). This is the first report of the occurrence of 14-methylpentadecano-15-lactone (muscolide; 1) in a natural product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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