The Conversion to sustainable agriculture: principles, processes, and practices
Notice bibliographique
Résumé
The framework for conversion / Stephen R. Gliessman -- What do we know about the conversion process? Yields, economics, ecological processes, and social issues / Martha E. Rosemeyer -- The history of organic agriculture / Rachael J. Jamison and John H. Perkins -- Northern Midwest (U.S.) : farmers' views of the conversion process / Paul Porter, Lori Scott, and Steve Simmons -- Pacific Northwest (U.S.) : diverse movements toward sustainability amid a variety of challenges / Carol Miles ... [et al.] -- California (U.S.) : the conversion of strawberry production / Stephen R. Gliessman and Joji Muramoto -- Ontario, Canada : lessons in sustainability from organic farmers / E. Ann Clark and Jennifer Sumner -- Mexico : perspectives on organic production / Mar?a del Roc?o Romero Lima -- Mexico : traditional agriculture as a foundation for sustainability / Alba Gonz?lez J?come -- Cuba : a national-level experiment in conversion / Fernando Funes-Monzote -- The European Union: key roles for institutional support and economic factors / Gloria I. Guzm?n and Antonio M. Alonso -- Japan : finding opportunities in the current crisis / Joji Muramoto, Kazumasa Hidaka, and Takuya Mineta -- The Middle East : adapting food production to local biophysical realities / Avaz Koocheki -- Australia: farmers responding to the need for conversion / David Dumaresq and Saan Ecker -- Transforming the global food system / Stephen R. Gliessman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,067 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».