Ekosistem terumbu karang di Pulau Maputi, Kabupaten Donggala, Provinsi Sulawesi Tengah
Notice bibliographique
Résumé
Pulau Maputi di Selat Makassar, Kabupaten Donggala, Provinsi Sulawesi Tengah merupakan salah satu pulau yang memiliki nilai keanekaragaman hayati tinggi, antara lain sebagai tempat bertelur penyu hijau. Untuk mengetahui kondisi ekosistem di Pulau tersebut, pada tahun 2013 dilakukan penelitian survei, terutama survei ekosistem terumbu karang untuk penyusunan rekomendaksi kebijakan pengelolaan lestari termasuk upaya konservasi. Metode utama yang digunakan adalah Manta Tow dan Reef Check. Berdasarkan skala GCRMN hasil Manta Tow diketahui bahwa keberadaan terumbu karang berkisar dari kondisi Sangat Buruk (≈12%), Buruk (≈50%), Sedang (≈13%), dan Baik (≈25%). Terumbu karang pada bagian Barat Laut serta bagian Timur tepat di dekat lokasi bertelur penyu menarik sebagai lokasi SCUBA diving dan snorkelling. Hasil Reef Check pada dua lokasi tersebut diketahui bahwa penutupan karang keras berkisar 50-60% dan dinilai tepat sebagai kawasan konservasi atau zona inti. Tanda-tanda penangkapan ikan secara destruktif dan berbagai ancaman lain terhadap ekosistem karang teramati. Penyu masih bertelur pada dua lokasi pantai, yang juga memiliki potensi eko-wisata, namun dalam kondisi meprihatinkan, memerlukan pembersihan (perawatan) dan penjagaan penyu serta telurnya dari manusia maupun hewan peliharaan terutama anjing. Pemanfaatan biota langka dan dilindungi tergolong tinggi, sehingga memerlukan peningkatan kesadaran pada semua tingkat maupun penegakan hukum. Dari aspek kesejahteraan masyarakat, kebutuhan utama adalah penyediaan air bersih. Hasil penelitian diharapkan berguna bagi masyarakat, Pemerintah Daerah Kabupaten Donggala serta stakeholders lainnya dalam perencanaan pengelolaan lestari sumberdaya pesisir Pulau Maputi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».