Identification of Novel Translation Related Genes in Saccharomyces Cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
Translation in eukaryotic organisms is a vital process in the gene expression pathway.This process requires control and precision to generate functional proteins that mediate cell activities.Previously, a large scale screening approach identied 80 novel Saccharomyces cerevisiae's genes that appeared to aect translation delity.In this current research, four candidate genes were selected for further investigation: YGR117C, YNL122C, YJR014W and YNL040W.The deletions of these genes were investigated for their eects on translation delity using plasmids, pUKC817, pUKC818 and pUKC819, containing premature stop codons, UAA, UGA and UAG, respectively, in LacZ cassette.A GAL1 inducible plasmid was used to test translation eciency of these deletion strains.YNL040W and YJR014W were screened for genetic interactions with other translation genes.Altogether, our ndings provide evidence for the involvement of the target genes in translation.It also supports the idea that there exist other novel translation genes that need to be investigated.whose support, guidance and contributions have helped me considerably throughout the research.I would also like to extend my thanks to my thesis committee member Dr. Myron Smith who have given insightful ideas for improvements of the research.Thanks to Bahram Samanfar for training and continuous technical support and encouragements in the lab.Thanks to Dr. Firoozeh Chalabian for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».