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Enregistrement W4250097854 · doi:10.31223/osf.io/qjne3

Terrestrial evaporation and global climate: lessons from Northland, a planet with a hemispheric continent

2020· preprint· en· W4250097854 sur OpenAlexaff
Marysa M. Laguë, Marianne Pietschnig, Sarah Ragen, Timothy A. Smith, David S. Battisti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensCanmore Museum and Geoscience CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMet OfficeNewton FundUniversity of ExeterUniversity of WashingtonJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésNorthern HemisphereClimatologyEnvironmental scienceIntertropical Convergence ZoneSouthern HemisphereAlbedo (alchemy)Atmospheric circulationSubtropicsWater cycleTropicsClimate modelClimate changeAtmospheric sciencesPrecipitationGeologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a climate perspective, land differs from the ocean in several fundamental physical ways, including albedo, heat capacity, amount of water storage, and differences in resistance to evaporation. These differences alter the surface energy and water budgets over land compared to ocean, with implications for both surface climate and atmospheric circulation. In this study, we use an idealized general circulation model (Isca) to explore the climate state of Northland, a planet with a northern land hemisphere and a southern ocean hemisphere. These idealized simulations are motivated by the asymmetry of continental distribution on the globe, with a greater concentration of landmasses in the northern hemisphere and a larger area of ocean in the southern hemisphere, and further illuminate the basic role that land-sea contrasts play in global atmospheric dynamics. We find a much larger seasonal cycle of temperature over land compared to ocean, as expected. The continent is seasonally wet in the tropics, has a subtropical desert, and a moist high-latitude ``swamp, where moisture transported from the tropics accumulates. Decreasing the land albedo leads to warming. In contrast to past studies, suppressing evaporation from the land surface cools the climate, resulting from decreased atmospheric water vapor and reduced trapping of longwave radiation, which dominates over the warming associated with reduced evaporative cooling at the surface. The ITCZ in the Northland simulations extends farther polewards over both the land and ocean hemispheres than the ITCZ in an aquaplanet. Our results demonstrate the potential for land and hemispheric asymmetries in controlling the large-scale axisymmetric atmospheric circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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