MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4250100825 · doi:10.1353/esc.2015.0064

Energy Humanities

2015· article· en· W4250100825 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Imre Szemán

Notice bibliographique

RevueEnglish studies in Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModernityEnergy (signal processing)PoliticsHumanitiesSociologyCultural studiesMedia studiesPolitical scienceSocial scienceHistoryAestheticsArtLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy Humanities Imre Szeman When asked to name the event or scholarly work that has shifted the ground of theoretico-critical studies, I expect that most people will cast their gaze backwards. I’d like instead to look ahead, and to think about what we’re doing now that might have paradigm-altering consequences in coming years for critical work in the humanities. Studies of energy are just now blossoming within the greenhouse of the still-developing field called “energy humanities.” I think a critical encounter with energy will reshape how and why we undertake critical analysis. It constitutes a missing element in our understanding of the development of culture and society, including the shape of literature and of literary studies. And energy also belongs to our political vocabulary. Alongside the energy richness of modernity has been a corresponding energy unevenness that underlies the socio-political divide between global North and South. As we enter an era no longer defined by easy access to energy, struggles over energy resources are likely to define politics in the twenty-first century; they need to be part of the century’s literary and cultural studies, too. [End Page 21] Imre Szeman Professor and Canada Research Chair in Cultural Studies English and Film Studies University of Alberta Copyright © 2015 Association of Canadian College and University Teachers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2900,121

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish studies in CanadaMême sujetEcocriticism and Environmental LiteratureTravaux en français237 207