The use of public opinion research by government: insights from American and Canadian research
Notice bibliographique
Résumé
Political marketing research has previously discussed the use of focus groups and polling by political parties, but it has neglected to consider the substantial opinion research commissioned and conducted by government agencies. Government public opinion research (POR) is not well publicised, but provides a significant resource for politicians that can influence policy development, decisions and communication. Paraphrasing the Communications Policy of the Government of Canada (Treasury Board of Canada 2006), we define government POR as applied social science and marketing research using surveys and focus groups, commissioned by government agencies to map the attitudes and perceptions of citizens in order to produce policy-relevant information that will respond to the knowledge and marketing intelligence needs of policymakers and managers. This definition of government POR includes the gathering of information from civil society for evaluations; however, it excludes citizen consultations involving two-way communication between government and civil society through public hearings, web-based consultations or memoirs, even though some political actors view these state-citizen interactions as legitimate ways of knowing about public opinion on a given issue. Government POR is intended primarily for internal use to improve the knowledge base on which policy-makers and public managers conduct policy. Unlike political polling, which is not government-regulated, government POR is regulated at the federal levels in both Canada and the US to ensure political neutrality and methodological quality. Political neutrality requirements preclude government polling about voter preferences for political parties or candidates. Many of the uses of market research for a ‘permanent campaign’ presented by Sparrow and Turner (2001) would not be acceptable uses of government POR under current Canadian and US rules and regulations. This chapter will explore this hitherto neglected area of market research by considering government POR within a political marketing context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,021 |
| Communication savante | 0,020 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».