Neuromuscular activation and motor-unit firing characteristics in cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Muscle strength, neuromuscular activation, and motor-unit firing characteristics (firing rate, recruitment, and short-term synchronization) were assessed during voluntary contractions of the medial gastrocnemius (GAS) and tibialis anterior (TA) muscles of 10 participants with spastic diplegic or hemiplegic cerebral palsy (CP). The participants (six females, four males; age range 6 to 37y) walked with equinus gait at Gross Motor Function Classification System levels II to III. These were compared with 10 age-matched controls (five females; age range 7 to 35y). Neuromuscular activation was estimated by the ratio of surface electromyogram amplitude to M-wave amplitude elicited by supramaximal electrical nerve stimulation. Participants with CP produced significantly less torque (normalized by leg length) compared with controls (TA: mean 2.3, SD 1.6 vs mean 8.9, SD 3.4N m/m; GAS mean 13.7, SD 7.1 vs mean 28.6, SD 5.1Nm/m, p<0.001). Neuromuscular activation during maximum voluntary contraction was significantly reduced in the participants with CP compared with controls (mean 2.4, SD 1.5 vs mean 9.7, SD 2.7Nm/m for TA; mean 1.04, SD 0.41 vs mean 3.1, SD 1.2Nm/m for GAS, p<0.001). When compared at the same submaximal level of neuromuscular activation, motor-unit recruitment and firing rates were not different between the groups, although short-term synchronization in TA was reduced in the participants with CP. These data indicate that weakness, known to be an important component of the motor deficit in CP, has a strong central component. Although the relation between recruitment and firing rate remained substantially intact at the low and moderate force contractions tested, results suggest that the participants with CP were unable to recruit higher threshold motor units or to drive lower threshold motor units to higher firing rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».