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Enregistrement W4250114451 · doi:10.32920/ryerson.14646135.v1

Social media and democracy: How the Facebook usage patterns of Toronto city councilors influence political engagement

2021· preprint· en· W4250114451 sur OpenAlexaboutno aff
C. Jean Campbell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaPoliticsPublic relationsPolitical sciencePolitical communicationMindsetDemocracyCivic engagementSociologyMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early days of the Internet, many political communication theorists held the utopian belief that political actors would use online tools to communicate directly with members of the public, and thereby bolster political engagement and enrich democracy. Unfortunately, studies over the past two decades found that political websites were not usually used to interact directly with the public, but instead were used to simply disseminate information in a one-way information-sharing model. However, the emergence of social media sites presents political actors with the opportunity to interact with the public far more easily than websites had previously allowed. Given the widespread adoption and high usage rates of social media sites, these online resources could potentially open up a space for public discussion about politics and allow political actors to interact directly with members of the public. Literature indicates that this type of shared space is conducive to the kind of civic mindset that leads to higher rates of political engagement. Research on political uses of social media tends to focus on the use of social media engagement. Research on political uses of social media tends to focus on the use of social media within elections, such as the 2008 U.S presidential election, and on the use of social media by national governments. I have chosen instead to examine how a group of municipal councilors in Toronto, Ontario uses social media. These politicians have the greatest need to interact directly with individuals throughout their term of service because municipal councilors are expected to know the members of their ward far more intimately than federal, or even provincial, politicians. My study focuses on the use of Facebook because literature indicates that it is the most political social media platform and that it presents politicians with the greatest opportunity to foster political engagement online. Through analysis of the Facebook pages of Toronto city councilors this study examines the degree to which councilors use Facebook to engage their followers, whether certain citizens are consistently engaged in ongoing political discussions, and whether small communities of politically engaged citizens develop around the Facebook profiles of councilors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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