Total and cancer-attributable phase-based costs for adolescent cancer care: A population–based study in British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
12 Background: Cancer among adolescents presents unique issues regarding diagnosis, treatment, late effects, and survival; but little is known about their healthcare costs, which are useful for economic evaluations and planning care. This study estimates total and cancer-attributable (net) medical costs for a population-based adolescent cancer cohort in British Columbia, Canada, by phase of care. Methods: Patients diagnosed with cancer aged 15 to 19 years from 1995 to 2009 were identified from the British Columbia Cancer Registry, and followed to December 31st2010. Data were linked with clinical and provincial administrative healthcare databases covering all medically-necessary costs. Total resource-specific costs (Canadian $ 2012) by phase of care were estimated for all patients and specific common cancers. Net costs were calculated by subtracting healthcare costs for propensity-score-matched provincial samples of adolescents without cancer from cancer patient costs. Results: Of the 750 cases, approximately 26% had lymphoma, 17% germ cell, 14% bone and soft tissue sarcomas, 12% central nervous system (CNS), and 11% leukemia; 94% survived > = 1 year. Total mean pre-diagnosis costs per patient were $3657, of which $3554 was attributable to the cancer. First-year mean costs were $60,531 ($59,826). Continuing phase mean costs were $8,413 ($7,708). Final year of life mean costs were $224,243 ($221,018). Cancer types with highest costs were CNS (pre-diagnosis), leukemia (first-year); bone and soft tissue (continuing), and leukemia (end-of-life). Virtually all inpatient hospitalizations were cancer-related, representing ~40% of pre-diagnosis, ~62% of first-year, ~56%of continuing, and ~72%of end-of-life costs respectively. Conclusions: Management of adolescent cancer is costly, but is lower than for childhood cancer in all phases of care. Total costs, cancer-attributable costs, and inpatient activity were highest in the end-of-life period. Hospitalizations were the largest driver of costs in all post-diagnosis phases of care. Costs in the continuing phase, including surveillance and care for late effects, were 14% of first-year phase costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».