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Enregistrement W4250124835 · doi:10.1109/focs.2007.4389538

Integrality gaps of 2 - o(1) for Vertex Cover SDPs in the Lovész-Schrijver Hierarchy

2007· article· en· W4250124835 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnual Symposium on Foundations of Computer Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemidefinite programmingVertex coverApproximation algorithmCover (algebra)CombinatoricsVertex (graph theory)Linear programmingMathematicsTime complexityOmegaComputer scienceAlgorithmDiscrete mathematicsMathematical optimizationGraphPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linear and semidefinite programming are highly successful approaches for obtaining good approximations for NP-hard optimization problems. For example, breakthrough approximation algorithms for Max Cut and Sparsest Cut use semidefinite programming. Perhaps the most prominent NP-hard problem whose exact approximation factor is still unresolved is Vertex Cover. PCP-based techniques of Dinur and Safra [7] show that it is not possible to achieve a factor better than 1.36; on the other hand no known algorithm does better than the factor of 2 achieved by the simple greedy algorithm. Furthermore, there is a widespread belief that SDP technicptes are the most promising methods available for improving upon this factor of 2. Following a line of study initiated by Arora et al. [3], our aim is to show that a large family of LP and SDP based algorithms fail to produce an approximation for Vertex Cover better than 2. Lovasz and Schrijver [21] introduced the systems LS and LS <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">+</sub> for systematically tightening LP and SDP relaxations, respectively, over many rounds. These systems naturally capture large classes of LP and SDP relaxations; indeed, LS <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">+</sub> captures the celebrated SDP-based algorithms for Max Cur and Sparsest Cur mentioned above. We rule out polynomial-time 2 - Omega(lfloor) approximations for Vertex Cover using LS <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">+</sub> . In particular, we prove an integrality gap of 2 - o(lfloor)for Vertex Cover SDPs obtained by tightening the standard LP relaxation with Omega(radiclog n/ log log n) rounds of LS <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">+</sub> . While tight integrality gaps were known for Vertex Cover in the weaker LS system [23 ], previous results did not rule out a2 - Omega(1) approximation after even two rounds of LS <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">+</sub> .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle