Notice bibliographique
Résumé
AUSTRALIA – Australian Scientists in Stem-cell First. AUSTRALIA – Australia's First SynCardia Total Artificial Heart Implant. AUSTRALIA – First Patient Receives Gamma Knife Treatment in Australia. AUSTRALIA – ADHD Pesticide Link Confirmed. AUSTRALIA – Aged Garlic Extract can lower Blood Pressure. CHINA – Chinese Scientists Discover Liver Cancer-prone Genes. CHINA – Experts Find Gene Variants for Stomach, Gullet Cancer. CHINA – China Publishes List of 33 Circulating Fake Medicines. CHINA – Chinese Vaccine Shields against Hepatitis E. INDIA – Genetic Cause of Gall Bladder Stones Found. INDIA – Obesity Surgery can Reverse Metabolic Complications. INDIA – Japanese Encephalitis on Rise in India. NEW ZEALAND – Rising Cases of Swine Flu in NZ. SINGAPORE – New Hope for Women with Breast or Ovarian Cancer. SINGAPORE – Singapore on Alert for Gene that Creates Superbugs. SINGAPORE – NCCS to Lead Asian Phase III Clinical Trial for Colorectal Cancer. SINGAPORE – A*STAR and Institut Mérieux/Biomérieux Invest S$3m in Tuberculosis Research. SINGAPORE – International Conference on Bioengineering and Nanotechnology to Boost Interdisciplinary Research. SINGAPORE – Scientists to Research Ways to Fight Infectious Diseases and Viruses. TAIWAN – Chang Gung Team Develops New Brain Cancer Treatment. TAIWAN – Taiwan, Canada Develop New Hepatitis C Screening Method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,750 | 0,559 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».