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Enregistrement W4250143105 · doi:10.1111/j.1365-8711.2000.03927.x

Smoothed Particle Hydrodynamics in cosmology: a comparative study of implementations

2000· article· en· W4250143105 sur OpenAlexaff
Robert J. Thacker, Eric Tittley, F. R. Pearce, H. M. P. Couchman, P. Thomas

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSmoothed-particle hydrodynamicsAngular momentumAdiabatic processClassical mechanicsMechanicsDragMomentum (technical analysis)Spurious relationshipShock (circulatory)SmoothingViscosityStatistical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyse the performance of 12 different implementations of Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) using seven tests designed to isolate key hydrodynamic elements of cosmological simulations which are known to cause the SPH algorithm problems. In order, we consider a shock tube, spherical adiabatic collapse, cooling flow model, drag, a cosmological simulation, rotating cloud-collapse and angular momentum transport. In the implementations special attention is given to the way in which force symmetry is enforced in the equations of motion. We study in detail how the hydrodynamics are affected by different implementations of the artificial viscosity including those with a shear-correction modification. We present an improved first-order smoothing-length update algorithm that is designed to remove instabilities that are present in simple forward prediction algorithms. Gravity is calculated using the adaptive particle–particle, particle–mesh algorithm. For all tests we find that the artificial viscosity is the single most important factor distinguishing the results from the various implementations. The shock tube and adiabatic collapse problems show that the artificial viscosity used in the hydra code prior to version 4.0 performs relatively poorly for simulations involving strong shocks when compared to a more standard artificial viscosity. The shear-correction term is shown to reduce the shock-capturing ability of the algorithm and to lead to a spurious increase in angular momentum in the rotating cloud-collapse problem. For the disc stability test, the shear-corrected and previous hydra artificial viscosities are shown to reduce outward angular momentum transport. The cosmological simulations produce comparatively similar results, with the fraction of gas in the hot and cold phases varying by less than 10 per cent amongst the versions. Similarly, the drag test shows little systematic variation amongst versions. The cooling flow tests show that implementations using the force symmetrization of Thomas & Couchman are more prone to accelerate the overcooling instability of SPH, although the problem is generic to SPH. The second most important factor in code performance is the way force symmetry is achieved in the equation of motion. Most results favour a kernel symmetrization approach. The exact method by which SPH pressure forces are included in the equation of motion appears to have comparatively little effect on the results. Combining the equation of motion presented by Thomas & Couchman with a modification of the Monaghan & Gingold artificial viscosity leads to an SPH scheme that is both fast and reliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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