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Enregistrement W4250152938 · doi:10.2196/29227

Our Whole Lives for Hypertension and Cardiac Risk Factors—Combining a Teaching Kitchen Group Visit With a Web-Based Platform: Feasibility Trial

2022· article· en· W4250152938 sur OpenAlexvenueno aff
Paula Gardiner, Lisa McGonigal, Ariel Villa, Lara Kovell, Pallavi Rohela, Andrew Cauley, Diana Rinker, Barbara C. Olendzki

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineeHealthDescriptive statisticsMindfulnessBlood pressurePopulationDemographicsPhysical therapyFamily medicineGerontologyDemographyHealth careInternal medicineClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension (HTN) affects millions of Americans. Our Whole Lives: an eHealth toolkit for Hypertension and Cardiac Risk Factors (OWL-H) is an eHealth platform that teaches evidence-based lifestyle strategies, such mindfulness and cooking skills, to improve self-management of HTN. OBJECTIVE: The primary goal of this pilot study was to evaluate the feasibility of OWL-H combined with teaching kitchen medical group visits (TKMGVs) in a low-income population of participants with HTN. METHODS: We conducted a pre-post 8-week study to assess the feasibility of a hybrid program (a web-based 9-module self-management program, which includes mindfulness and Mediterranean and Dietary Approaches to Stop Hypertension diet) accompanied by 3 in-person TKMGVs among patients with HTN. Data including demographics, platform use, and satisfaction after using OWL-H were examined. Outcome data collected at baseline and 8 weeks included the Mediterranean Diet Questionnaire, Hypertension Self-Care Profile Self-Efficacy Instrument, Blood Pressure Knowledge Questionnaire, and the number of self-reported blood pressure readings. For the statistical analysis, we used descriptive statistics, paired sample t tests (1-tailed), and qualitative methods. RESULTS: Of the 25 enrolled participants, 22 (88%) participants completed the study. Participants' average age was 57 (SD 12.1) years, and 46% (11/24) of them reported a household income <US $30,000 per year. Among the 22 participants who logged in to OWL-H, the average number of mindfulness practices completed was 7 and the average number of module sessions accessed was 4. In all, 73% (16/22) of participants reported that they were "very satisfied" with using OWL-H to help manage their HTN. Participants' blood pressure knowledge significantly increased from baseline (mean 5.58, SD 1.44) to follow-up (mean 6.13, SD 1.23; P=.03). Participants significantly increased their adherence to a Mediterranean diet from baseline (mean 7.65, SD 2.19) to follow-up (mean 9, SD 1.68; P=.004). Participants' self-efficacy in applying heart-healthy habits, as measured by the Hypertension Self-Care Profile Self-Efficacy Instrument, increased from baseline (mean 63.67, SD 9.06) to follow-up (mean 65.54, SD 7.56; P=.14). At the 8-week follow-up, 82% (18/22) of the participants had self-reported their blood pressure on the OWL-H platform at least once during the 8 weeks. CONCLUSIONS: The eHealth platform for HTN self-management, OWL-H, and accompanying in-person TKMGVs have the potential to effectively improve lifestyle management of HTN. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03974334; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03974334.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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