Our Whole Lives for Hypertension and Cardiac Risk Factors—Combining a Teaching Kitchen Group Visit With a Web-Based Platform: Feasibility Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension (HTN) affects millions of Americans. Our Whole Lives: an eHealth toolkit for Hypertension and Cardiac Risk Factors (OWL-H) is an eHealth platform that teaches evidence-based lifestyle strategies, such mindfulness and cooking skills, to improve self-management of HTN. OBJECTIVE: The primary goal of this pilot study was to evaluate the feasibility of OWL-H combined with teaching kitchen medical group visits (TKMGVs) in a low-income population of participants with HTN. METHODS: We conducted a pre-post 8-week study to assess the feasibility of a hybrid program (a web-based 9-module self-management program, which includes mindfulness and Mediterranean and Dietary Approaches to Stop Hypertension diet) accompanied by 3 in-person TKMGVs among patients with HTN. Data including demographics, platform use, and satisfaction after using OWL-H were examined. Outcome data collected at baseline and 8 weeks included the Mediterranean Diet Questionnaire, Hypertension Self-Care Profile Self-Efficacy Instrument, Blood Pressure Knowledge Questionnaire, and the number of self-reported blood pressure readings. For the statistical analysis, we used descriptive statistics, paired sample t tests (1-tailed), and qualitative methods. RESULTS: Of the 25 enrolled participants, 22 (88%) participants completed the study. Participants' average age was 57 (SD 12.1) years, and 46% (11/24) of them reported a household income
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».