Dual Enhancement of Gold Nanocluster Electrochemiluminescence: Electrocatalytic Excitation and Aggregation‐Induced Emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ligand‐protected gold nanoclusters (AuNCs) have emerged as a new class of electrochemiluminescence (ECL) luminophores for their interesting catalytic and emission properties, although their quantum yield ( Φ ECL ) in aqueous medium is low with a poor mechanistic understanding of the ECL process. Now it is shown that drying AuNCs on electrodes enabled both enhanced electrochemical excitation by an electrocatalytic effect, and enhanced emission by aggregation‐induced ECL (AIECL) for 6‐aza‐2‐thiothymine (ATT) protected AuNCs with triethylamine (TEA) as a coreactant. The dried ATT‐AuNCs/TEA system resulted in highly stable visual ECL with a Φ ECL of 78 %, and a similar enhancement was also achieved with methionine‐capped AuNCs. The drying enabled dual‐enhancement mechanism has solved a challenging mechanistic problem for AuNC ECL probes, and can guide further rational design of ECL emitters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».