Impact of Neu-botulinumtoxinA on the Severity and Quality of Life of Cervical Dystonia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical dystonia (CD) is a debilitating neurological disorder that may gravely affect a patient’s quality of life (QoL). Botulinum toxin treatment has been approved as a first-line treatment for this condition. This study aims to look at the efficacy and impact on the QoL of neu-botulinumtoxinA, a newer and cheaper botulinum toxin type A, in patients with CD. Methods: This is a prospective, open-label, single-arm study. CD patients were recruited and evaluated for severity of CD using the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS), and for QoL using the Craniocervical Dystonia Questionnaire (CDQ-24), and the 36-item Short Form Health Survey questionnaire (SF-36) at baseline and 6 weeks after injection. Results: Twenty patients were recruited. Significant improvement was shown in part 1 and total TWSTRS score and total CDQ-24 scores. Analysis of individual items of the TWSTRS scale showed significant improvement in rotation, duration of CD, and work ability. Significant improvements in the QoL were also seen in some items of the stigma, emotional wellbeing, and energy/fatigue domains of the CDQ-24 and SF-36 questionnaires. Discussion: Neu-botulinumtoxinA is efficacious in treating CD symptoms and improving QoL of patients with CD. A larger, double-blinded study is needed to study the extent of improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».