The Activity of Infective Endocarditis Was Correlated to the Procalcitonin Value
Notice bibliographique
Résumé
An 89-year-old woman was introduced and followed up at our hospital office after being treated by antibiotics including ampicillin (ABPC) against infective endocarditis (IE) in another hospital. Although her CRP was in the negative range at first, her procalcitonin (PCT) was slightly positive in her blood exam. Then, she had a recurrence with high fever 1 week after the ABPC medication was stopped, and the patient was admitted into our hospital. Immediately, we started to administrate some antibiotics based on a result of blood culture of bacteria. Finally, both the CRP and the PCT showed negative 28 days after the beginning of the treatment. The feverish state was not observed even after the medication was finished. In the second case, a 77-year-old man with high fever was admitted in our hospital and diagnosed with IE by transesophageal echocardiography. The antibiotic therapy was started and the fever was gradually declined. The only CRP became negative 14 days after the beginning of the medication. Finally both the CRP and the PCT was completely negative at 21 days. It is possible that the PCT should be an appropriate marker for the treatment of IE compared to CRP. J Med Cases. 2015;6(5):183-184 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2091w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».