Prognostic and clinical significance of lncRNA NKILA in tumors: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background lncRNA NKILA is a newly discovered long non-coding RNA, and some studies have shown that lncRNA NKILA has certain clinical prognostic value in malignant tumors. In this study, we used meta-analysis to integrate existing literature to further evaluate the clinic relevance between lncRNA NKILA expression level and cancers. Materials and Methods We conducted a meta-analysis based on literature reporting lncRNA NKILA expression in various cancers published before 25, May 2020 by PubMed, Embase, and Web of Science. The quality ratings of the included studies were assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. After rigorous screening, a total of 8 articles and 859 patients were included in our study. Hazard ratios (HRs) and odds ratios (ORs) were used to demonstrate the relationship between NKILA and prognosis by using Stata 15.0 software. Results The results show overexpression level of lncRNA NKILA is significantly associated with better overall survival (pooled HR = 0.45, 95%CI:0.35–0.59, P < 0.001, fixed-effects model). Furthermore, increased expression level of lncRNA NKILA was associated with negative lymph node metastasis (positive vs. negative,OR = 0.27, 95%CI:0.18–0.42, P < 0.001, fixed-effects model) and earlier clinical stage (TNM III/IV vs. I/II: OR = 0.34, 95%CI:0.25–0.46, p < 0.001, fixed-effects model). Conclusions Our study indicated lncRNA NKILA was a novel biomarker for prognosis in cancers. It could serve as a tumor-suppressive role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».