Central nervous system vasculitis in children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: To summarize the current literature on central nervous system vasculitis in childhood because this condition remains a diagnostic and therapeutic challenge. RECENT FINDINGS: Central nervous system vasculitis in childhood may be primary or secondary to a variety of conditions including infections, collagen vascular diseases, systemic vasculitides, and malignancies. Conditions that result in vasospasm or are associated with noninflammatory vasculopathies may mimic the features of central nervous system vasculitis. Recent studies have described the clinical spectrum of CNS vasculitis in childhood. The most common presenting features are headaches and focal neurologic deficits. The diagnosis of central nervous system vasculitis remains particularly difficult because the available investigative modalities have limited sensitivities and specificities. The most helpful diagnostic tests include cerebrospinal fluid analysis, MRI of the brain, and angiography. However, brain biopsy may be required to diagnose small vessel vasculitis. SUMMARY: This review summarizes recent data on primary central nervous system vasculitis and some of the secondary CNS vasculitides in children. Awareness of the presenting clinical features of CNS vasculitis should lead to consideration of the diagnosis. Awareness of the sensitivity and specificity of the various diagnostic tests should lead to the more prudent use of invasive diagnostic tests including angiography and brain biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».