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Enregistrement W4250217006 · doi:10.24908/iqurcp.8805

13. A Novel Method of Culturing Murine Induced Pluripotent Stem Cells (iPSCs)

2016· article· en· W4250217006 sur OpenAlexvenueno aff
Kirsten Sjonnesen

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellBiologyCell biologyCell cultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Similar to embryonic stem cells (ESCs), iPSCs have the ability to differentiate into all three cell lineages, while not being subjected to the ethical complications attributed to ESCs. Our project goal was to develop a novel method of culturing murine iPSCs, reprogrammed from mouse embryonic fibroblasts, in large-scale quantities while maintaining their pluripotent characteristics and genomic integrity over a long term period. Stirred Suspension Bioreactors (SSBs) propose several benefits over static culture systems and facilitate the large-scale, economical expansion required for clinical studies. In our work with the SSB system, various techniques were used to promote and analyze the continued pluripotency of the murine iPSCs. Our results showed that iPSCs maintained their pluripotent state in SSBs and retained their ability to differentiate into different cell lineages after long term culture. miPSC were induced to differentiate into heart, bone and cartilage tissues at the end of maintenance period. The cumulative cell-fold expansion of iPSCs in suspension culture was 8.8×1010 cells, with 75% mean pluripotency at each passage. The cells expressed the major pluripotency markers as detected by RT-PCR. This study confirms the utility of the SSB system as a tool to cultivate large quantities of functional mouse iPSCs. SSBs have tremendous potential in future clinical applications and work has now begun to applying this system towards culturing human iPSCs. One potential application is the derivation of disease and patient derived iPSCs, which can recapitulate the disease phenotype for use as an in vitro model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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