Notice bibliographique
Résumé
Since the new Editorial team assumed the reins here at the BJUI in January 2013, we have worked hard to embrace social media as the transformative communication technology it clearly is. While our priority is to only publish papers of the highest quality, we have also ensured that the reach and engagement of these papers are maximised using our social media platforms – Twitter, Facebook, YouTube, Instagram and [email protected] In this month's BJUI, there are two intriguing papers that deal with this area but that deliver contrasting messages. The first from Nason et al. 1 analyses the Twitter activity of all urology journals over a recent 6-month period. It is clear that the major journals have adopted Twitter as a preferred social media platform and it is gratifying to see how well the BJUI performs when assessed using the metrics in this paper. However, Fuoco and Leveridge 2 report that most urologists in a Canadian survey believe that ‘social media integration into medical practice is impossible’ and attitudes towards the professional role of social media were ‘generally negative’. Nevertheless, the power of social media in enhancing our personal and professional communication is undeniable and we at the BJUI expect more and more urologists to embrace social media in the coming years. We will continue to evolve our social media strategy to ensure the BJUI is a highly ‘social’ experience. On another note, the BJUI is pleased to support an excellent conference taking place in Dublin in April in the memory of our previous Editor-in-Chief, Professor John Fitzpatrick, who passed away suddenly last year. The Inaugural John Fitzpatrick Irish Prostate Cancer Conference takes place from 23–24th April 2015 and has attracted an outstanding International Faculty of colleagues and friends who look forward to exploring the most challenging areas in prostate cancer in his memory. Details here http://www.globalteamwork.ie/prostate.html. None declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,247 | 0,132 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».