MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4250237478 · doi:10.14740/jem472w

Ketoalkalosis: Masked Presentation of Diabetic Ketoacidosis With Literature Review

2017· article· en· W4250237478 sur OpenAlexvenueno aff
Vinod Kumar, Sushant Nanavati, Fnu Komal, Luis C. Ortiz, Namrata Paul, Manhedar Kumar, Patrick Michael, Monisha Singhal

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisMetabolic acidosisInternal medicineKetosisEndocrinologyAnion gapKetoacidosisMetabolic alkalosisKetogenesisVomitingAcidosisDiabetes mellitusType 1 diabetesKetone bodiesMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most dreaded complication in type 1 diabetes mellitus remains diabetic ketoacidosis (DKA): plasma blood glucose > 250 mg/dL, serum bicarbonate < 18 mEq/L, anion gap metabolic acidosis and ketosis. Insulin deficiency with high levels of glucagon and stress hormones causing ketogenesis in liver, elevated lipolysis in peripheral tissues, and increased free fatty acids contribute the formation of ketones leading to metabolic acidosis. And hence DKA is also termed as ketoacidosis. Unusually, patients with diuretic use, alkali ingestion, intractable vomiting, or hypercortisolism may present with alkalemia in DKA. Contraction (Metabolic) Alkalosis masquerades metabolic acidosis with anion gap and low to normal bicarbonate that uncovers on provision of intravenous fluids. We present a case of a 25-year-old female with DKA presenting with intractable vomiting, alkalotic pH and high anion gap. J Endocrinol Metab. 2017;7(6):194-196 doi: https://doi.org/10.14740/jem472w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Endocrinology and MetabolismMême sujetDiabetes and associated disordersTravaux en français237 207