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Enregistrement W4250252904 · doi:10.1515/9780824842581-006

Chapter 2. The Languages of the Pacific

2020· book-chapter· en· W4250252904 sur OpenAlexaboutno aff
John D. Lynch

Notice bibliographique

RevueUniversity of Hawaii Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryGeographyComputer scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Languages of the PacificWhen different people speak of the Pacific region, they often mean different things.In some senses, people from such Pacific Rim countries as Japan and Korea, Canada and the United States, and Colombia and Peru are as much a part of the region as are those from Papua New Guinea, Fiji, the Marshall Islands, Tonga, and so on.In this book, however, I use the term "the Pacific" to refer to the island countries and territories of the Pacific Basin, including Australia and New Zealand.This Pacific has traditionally been divided into four regions: Melanesia, Micronesia, Polynesia, and Australia (see map 2).Australia is clearly separate from the remainder of the Pacific culturally, ethnically, and linguistically.The other three regions are just as clearly not separate from one another according to all of these criteria.There is considerable ethnic, cultural, and linguistic diversity within each of these regions, and the boundaries usually drawn between them do not necessarily coincide with clear physical, cultural, or linguistic differences.These regions, and the boundaries drawn between them, are largely artifacts of the western propensity, even weakness, for classification, as the continuing and quite futile debate over whether Fijians are Polynesians or Melanesians illustrates.Having said this, however, I will nevertheless continue to use the terms "Melanesia," "Micronesia," and "Polynesia" to refer to different geographical areas within the Pacific basin, without prejudice to the relationships of the languages or the cultures of people of each region. How Many Languages?This book deals mainly with the indigenous languages of the Pacific region.There are many other languages that can be called "Pacific languages," for

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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