Percutaneous Mastoid Electrical Stimulator improves poststroke depression and cognitive function in patients with ischemic stroke:A Prospective, Randomized, Double-blind, and Sham-controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Backgrond: Poststroke depression could lead to functional dependence, cognitive impairment and reduced quality of life. The aim of this study was to evaluate the effects of percutaneous mastoid electrical stimulator (PMES) plus antidepressant on poststroke depression and cognitive function. Methods: This study was a prospective, randomized, double-blind, and sham-controlled study. 258 clinically depressed ischemic stroke patients within 14 d of index stroke were randomly assigned to PMES plus antidepressant (PMES group, N=125) and sham plus antidepressant (sham group, N=133). All patients underwent Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD) test at 2 weeks (baseline), and 6 months after the stroke. Primary outcomes were the percentage of treatment response (≥50% reduction in HRSD score) and depression remission (HRSD score≤9) at 6 months. Secondary outcome was the percentage of MoCA score <26. Results: The percentage of treatment response and depression remission in PMES group were significantly higher than that in the sham group (57.60% vs 41.35%, P=0.009), (44.00% vs 29.32%, P=0.014), respectively. The mean value of HRSD score change(M6-baseline) was significantly greater in the PMES group compared to sham group at 6 months (-11.93 ±5.32 vs -10.48 ± 6.10, P = 0.036). The percentage MoCA score <26 in PEMS group was lower than that in sham group(12.0% vs 24.06%, P=0.012), the mean value of MoCA score change (M6-baseline) was higher in PMES group compared to sham group (3.50±2.55 vs 2.72±2.52; P=0.005). Conclusion: These findings demonstrate that PMES adjunctive to antidepressant therapy is effective in reducing depression, achieving remission in the short term, and improving cognition. Trial registration: This trial was retrospectively registered (registration number: ChiCTR1800016463) on 03 June 2018
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».