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Enregistrement W4250317181 · doi:10.5489/cuaj.877

Diagnostic accuracy of surface coil magnetic resonance imaging at 1.5 T for local staging of elevated risk prostate cancer

2013· article· en· W4250317181 sur OpenAlexaffvenue
Brian Kim, Rodney H. Breau, Demetri Papadatos, Dean Fergusson, Steve Doucette, Ilias Cagiannos, Christopher Morash

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerProstatectomyMagnetic resonance imagingStage (stratigraphy)ProstateRadiologyMetastasisBiopsyCancerUrologyNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Preoperative prostate cancer stage predicts prognosisand affects treatment decisions. The purpose of this study was toestimate the sensitivity and specificity of surface coil magneticresonance imaging (MRI) for prostate cancer stage using surgicalpathologic data as the reference standard.Methods: High-risk patients (≥cT3 or PSA ≥20 ng/mL or Gleason≥8) and selected intermediate-risk patients (clinically bulky diseaseon exam or biopsy, cT2b/c, or Gleason 7 with ≥3 of 5 biopsycores positive in a lobe) routinely received a pelvic MRI at ourinstitution. The images of identified patients were reviewed by oneradiologist who was blinded to clinical information. The radiologistreported presence or absence of tumour within each lobe of theprostate. Extraprostatic extension (EPE), seminal vesicle (SV) invasionand pelvic lymph node (PLN) metastasis were also reported.Radiological findings were compared with prostatectomy pathologyreports.Results: During the study period, about 320 radical prostatectomieswere performed. Of these, 32 had a preoperative surfacecoil pelvic MRI adequate for analysis. Pathologically, 53 of 64(82.8%) prostate lobes contained tumour, 17 (26.6%) lobes hadassociated EPE, 12 (18.8%) had SV involvement and 7 (10.9%) setsof PLNs contained cancer. Magnetic resonance imaging sensitivityand specificity were, respectively, 94.3% and 81.8% for tumourlocation, 82.4% and 87.2% for EPE, 83.3% and 92.3% for SVinvasion and 71.4% and 94.7% for PLN involvement.Interpretation: Surface coil MRI accurately stages many prostatecancer patients with elevated risk of extraprostatic disease. Thismode of imaging may be reasonable at centres that do not haveendorectal coil MRI.Introduction : Le stade du cancer de la prostate avant l’opérationpermet d’établir le pronostic et influe sur les décisions en ce quiconcerne le traitement. Notre étude avait pour objectif d’évaluer lasensibilité et la spécificité de l’imagerie par résonance magnétiqueavec bobine de surface dans l’établissement du stade du cancerde la prostate en utilisant les données pathologiques liées à lachirurgie comme données de référence.Méthodologie : Les patients à risque élevé (tumeur ≥cT3 ou tauxd’APS ≥20 ng/mL ou score de Gleason ≥ 8) et certains patients àrisque intermédiaire (maladie volumineuse sur le plan clinique lorsde l’examen ou à la biopsie, tumeur cT2b/c, ou score de Gleasonde 7 avec au moins 3 carottes biopsiques sur 5 prélevées dans lemême lobe qui soient positives) subissent un examen par IRM defaçon systématique à notre établissement. Les images des patientsinclus dans l’étude ont été examinées par un radiologiste à qui lesdonnées cliniques n’avaient pas été divulguées (examen à l’insu).Le radiologiste signalait la présence ou l’absence de tumeur danschaque lobe prostatique. On a aussi signalé des cas d’extensionextraprostatique, d’envahissement des vésicules séminales et demétastases touchant les ganglions lymphatiques pelviens. Lesobservations radiologiques ont été comparées aux résultats desrapports de pathologie suivant la prostatectomie.Résultats : Pendant l’étude, environ 320 prostatectomies radicalesont été réalisées. De ce nombre, 32 patients avaient subi une IRMpelvienne avec bobine de surface dont les données étaient analysables.À l’examen pathologique, 53 des 64 lobes prostatiques(82,8 %) présentaient du tissu tumoral, 17 lobes (26,6 %), uneextension extraprostatique associée, 12 (18,8 %), un envahissementdes vésicules séminales et 7 (10,9 %), des groupes de ganglionslymphatiques pelviens présentant des traces de cancer. La sensibilitéet la spécificité de l’IRM étaient respectivement, de 94,3 %et de 81,8 % pour l’emplacement de la tumeur, de 82,4 % et 87,2% pour les extensions extraprostatiques, de 83,3 % et 92,3 % pourles envahissements des vésicules séminales et de 71,4 % et 94,7 %pour l’atteinte des ganglions lymphatiques pelviens.Interprétation : L’IRM avec bobine de surface permet d’établir avecexactitude le stade du cancer de la prostate chez de nombreuxpatients présentant un risque accru de maladie extraprostatique.Cette technique d’imagerie pourrait représenter une méthode diagnostiqueraisonnable dans les centres qui ne disposent pas d’IRMavec bobine endorectale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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