Crossover Effects of Protective Behavioural Strategies for Drinking on Gambling Consequences Among College Gamblers With Alcohol or Drug Abuse
Notice bibliographique
Résumé
Protective behavioural strategies (PBS) for drinking are behaviours that individuals engage in to reduce the amount they drink and drinking-related consequences. To date, little is known about associations that PBS might have with other risky behaviours that frequently coincide with drinking, such as gambling. The goal of this study was to examine the associations between three subscales of the Protective Behavioral Strategies Scale (PBSS) and gambling consequences in a college sample of gamblers who also met criteria for alcohol or drug abuse. We hypothesized that engaging in more drinking PBS would be associated with lower levels of gambling consequences. A sample of 316 students (55% female) completed an online survey and met criteria for problematic gambling behaviour (3 or more on the South Oaks Gambling Screen and 1 or more consequences on the Gambling Problem Index). Those endorsing a higher score on the Serious Harm Reduction subscale (but not the Stopping or Limiting Drinking or Manner of Drinking subscales) showed a lower level of lifetime gambling consequences, suggesting a crossover effect. Strategies to reduce serious harm represent a treatment target that could potentially reduce negative consequences associated with both drinking and gambling.Résumé Les personnes aux prises avec des problèmes d’abus d’alcool adoptent des stratégies comportementales de protection pour réduire leur consommation et ses conséquences. À ce jour, on sait peu de choses sur les possibles associations entre ces comportements et d’autres comportements à risque qui coïncident souvent avec l’abus d’alcool, comme le jeu. L’objectif de cette étude était d’examiner les associations entre trois sous-échelles de stratégies comportementales et les conséquences du jeu à l’aide d’un échantillon de joueurs universitaires qui répondaient également aux critères de consommation abusive d’alcool/de drogue. On a émis l’hypothèse que le fait d’adopter des stratégies comportementales à l’égard de la consommation d’alcool diminuerait l’importance des conséquences relatives au jeu. Un échantillon de 316 étudiants sondés en ligne (55 % de femmes) a répondu aux critères de comportement de jeu problématique (3 critères ou plus sur le South Oaks Gambling Screen [SOGC] et une ou plusieurs conséquences sur l’Indice de jeu excessif [PGSI]). Les personnes qui entrent dans des sous-échelles de réduction importante des méfaits (mais pas les sous-échelles d’arrêt ou de limitation de consommation ou de mode de consommation) ont montré, au fil du temps, une diminution des effets du jeu, ce qui laisse croire à un certain effet de croisement. On aborde dans cet article la portée de cette analyse sur la prévention et l’intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».