P.101 Conservative management of meningiomas with a moderate to high peritumoral brain edema index: a single-institution report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Meningiomas are the most commonly occurring benign intracranial tumors. When presenting with peritumoral brain edema (PTBE), surgical treatment can lead to patient morbidity. This retrospective case series aims to describe the conservative medical management of moderate to large meningiomas with large PTBE. Methods: Patients with suspected meningiomas greater than 2.0cm and edema index greater than 2.0 were identified by screening 3345 MRI scans between 2012-2017. Imaging analysis included MR imaging features of suspected meningiomas and clinical data was gathered from the electronic patient record (patient age, sex, patient symptoms, follow-up duration, and follow-up symptoms). Results: We report on 31 patients who received conservative medical management. Presenting complaints included headache, seizure, weakness; many presented asymptomatically. The average follow-up time was 3.96 years. At the final follow-up appointment, 19 (61%) patients were asymptomatic. Among symptomatic patients, seizures were the most common complaint. There was no mortality reported in our cohort and the average tumor progression was 7.04cm3/year. Conclusions: In this retrospective report of meningioma patients with high edema index, we found that most patients remained asymptomatic or had stable symptoms after at least 1-yr follow up after medical treatment. This study provides insight around the surgical decision-making for meningiomas with large spread of edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».