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Enregistrement W4250326614 · doi:10.1088/1755-1315/551/1/011001

Preface

2020· article· en· W4250326614 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePower Systems and Renewable Energy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobePower (physics)ChinaKuala lumpurLibrary scienceEngineeringTelecommunicationsOperations researchPolitical scienceEngineering managementComputer scienceBusinessPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This proceeding contains the papers presented at the 3rd Asia Conference on Energy and Electrical Engineering (ACEEE 2020), and the workshop, the 3rd International Conference on Power and Smart Grid, which was scheduled to be held in Kuala Lumpur, Malaysia on May 29-31, 2020. When initially challenged by the ACEEE 2020 Conference Committee to propose to postpone ACEEE 2020 to next year or to the end of 2020, we immediately realize that unforeseen circumstances are still on the way. After evaluating the current COVID-19 situation and referring other successful virtual conferences, ACEEE 2020 had to make the difficult decision to move to a fully virtual conference this year. We felt this to be a unique opportunity to provide a more flexible way for researchers, professionals and other experts from around the world to present their research results in Energy and Electrical Engineering. We are happy to introduce that our committee was composed of about thirty excellent experts and scholars in the field of Energy and Electrical Engineering from various famous universities around the globe. Especially, we are honored to invite five distinguished keynote speakers to perform their valuable research achievements. Prof. C. Y. Chung (IEEE Fellow), University of Saskatchewan, Canada, presented a speech entitled Efficient Uncertainty Modeling for Optimal Planning and Operation of Modern Power Systems ; Prof. C. K. Michael Tse, City University of Hong Kong, China, talked about Modelling and Analysis of Cascading Failure in Power Systems ; Prof. Z.Y. Dong (IEEE Fellow), University of New South Wales, Australia, held his talk on Distributed Renewable Energy Resource Uptake Methodologies ; Prof. Junye Wang, Athabasca University, Canada, who shared with us his speech on Decentralized Renewable Energy in Cold Climate Regions: Challenges and Opportunities . Lastly, Prof. Zhixin Wang, Shanghai Jiaotong University, China, discussed his study on DC Fault Current Limiter and Application in VSC-HVDC Transmission System. The professional research of the five speakers stimulated in-depth communication between the participants via Zoom online rooms, and also provided new ideas for scholars in the field of energy and power, which enabled the conference a great success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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