Phosphate Fertilization Reduces the Severity of Asian Soybean Rust Under High Disease Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Mineral nutrition of plants is a strategy that can be used in the management of plant diseases. Therefore, the objective of this work is to determine which phosphorus dose reduces the severity of Asian soybean rust (Phakopsora pachyrhizi) with or without chemical control. Two trials were conducted under field conditions with six P doses (0, 25, 50, 100, 200 and 400 mg/dm³), and two trials in 100 L pots at P doses 0, 100, 200 and 400 mg/dm3. The inoculation of border rows and inoculation directly on plants in pots was performed with 105/mL of fungus urediniospores 15 days before the application of fungicide to increase the disease pressure. The application of fungicide (azoxystrobin + ciproconazole) was carried out at the R1 stage, and afterwards the mixture was reapplied three times in chemical control treatments. The results showed that the application of triazol + strobilurin fungicides in the presence of P decreased the severity of the disease (area under disease progress curve and disease infection rate) greater than in the absence of the fungicides. The productivity and levels of chlorophyll a, b and total also increased with chemical control in the presence of P. The dose 400 mg/dm3 of P was the most efficient in a soil with a low fertility, and 200 mg/dm³ was efficient in a soil with a high fertility. In conclusion the application of the fungicides triazol + strobilurin was very important to get good control of Asian soybean rust; phosphate fertilization contributed to the amelioration of Asian soybean rust.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».