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Enregistrement W4250358696 · doi:10.22215/etd/2021-14370

Design and Construction of a Double-Layer PVDF Wearable Ultrasonic Sensor for the Quantitative Assessment of Muscle Contractile Properties

2021· dissertation· en· W4250358696 sur OpenAlexaff
Ibrahim AlMohimeed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMajmaah UniversitySaudi Arabian Cultural Bureau
Mots-clésMaterials sciencePiezoelectricityUltrasonic sensorDouble layer (biology)Layer (electronics)Biomedical engineeringPolyvinylidene fluorideUltrasoundComposite materialPiezoelectric sensorAcousticsMechanical engineeringEngineeringPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of the skeletal muscle contractile properties provides valuable information for various medical applications.This thesis presents the development of a wearable ultrasonic sensor (WUS) and a method to measure the skeletal muscle contractile parameters.The proposed WUS was made of flexible polyvinylidene fluoride (PVDF) piezoelectric polymer film.A double-layer PVDF configuration was proposed to improve ultrasonic performance such as ultrasound signal strength.In order to study the double-layer PVDF WUS performance for its design consideration, a formulation of a numerical simulation model for the double-layer PVDF WUS was derived, based on Mason's equivalent circuit model of piezoelectric resonators.The double-layer PVDF configuration and the effects of non-piezoelectric layers on ultrasonic performance, such as backing, bonding, and electrode layers, were studied in detail using the simulation model developed to obtain a guideline for the design and construction of double-layer PVDF WUS.The construction procedure of the proposed design of the double-layer PVDF WUS was simple and relatively low-cost.The experimental evaluation showed the improved ultrasound performance of the developed double-layer PVDF WUS.The flexibility, lightweight, thinness, and small size of the double-layer PVDF WUS enable a steady attachment to the skin surface without affecting the underlying tissue motion in the area of interest.Such features could reduce the motion artifacts in the ultrasound measurement of tissue thickness.The developed double-layer PVDF WUS was tested for in vivo measurements of the skeletal muscle contractile parameters.Comparative measurements of the electrically-evoked static contractions of a skeletal muscle i were performed by the developed double-layer PVDF WUS and the laser displacement sensor (LDS).The double-layer PVDF WUS demonstrated less variability in the extracted contractile parameters than the LDS.In addition, it was verified that the double-layer PVDF WUS was less susceptible to the motion artifacts induced by the body/limb motion than the LDS.The contractile parameters were successfully extracted from the tissue thickness changes measured by the double-layer PVDF WUS during voluntary and tetanic contractions.Furthermore, the muscle tetanic progression level was quantitatively assessed using the fusion index (FI) parameter obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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