TAKING UP A SOCIAL WORK IDENTITY: PREPARING UNDERGRADUATE STUDENTS FOR ENTRY-LEVEL GENERALIST PRACTICE
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate students who are new to the social work profession enter into a complex socialization experience. New to the profession, they are expected to absorb a variety of knowledge and skills learned in separate courses and then integrate these together into an authentic performance as a social worker. Additionally, students are trained to confront personal bias and must learn to socially locate themselves and begin to form their own critical framework for understanding and responding to the influence of oppressive discourses on everyday systems, structures, practices, and experiences. Although the socialization process is essential to the development of a social work identity, there is little description in the social work education literature about students’ experiences of that process. Through using a practice demonstration video as teaching-learning resource for an undergraduate child welfare practice course, this paper presents our effort to examine how students position themselves in relation to practices and skills shown in the social worker-service-user interactions on the video. For the purposes of this pilot study, we used qualitative content analysis to generate a descriptive analysis of students’ written responses to viewing the video interactions. Analyses of these responses revealed that, although students were able to name and discuss the practices they observed through the video demonstration, they were also challenged by the interactions that demonstrated conflict, client resistance, and the overt use of power in the worker-service-user relationship. The results demonstrate the need for greater understanding of how students become socialized into the profession and develop their own unique identities as social workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».