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Enregistrement W4250377226 · doi:10.1097/01.brs.0000249525.70011.fe

Herbal Medicine for Low Back Pain

2007· article· en· W4250377226 sur OpenAlexaff
Joel Gagnier, Maurits W. van Tulder, Brian Berman, Claire Bombardier

Notice bibliographique

RevueSpine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINELow back painRandomized controlled trialPlaceboAlternative medicineClinical trialPhysical therapyBack painPsychological interventionSystematic reviewTraditional medicineInternal medicinePathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A systematic review of randomized controlled trials. OBJECTIVES: To determine the effectiveness of herbal medicine compared with placebo, no intervention, or "standard/accepted/conventional treatments" for nonspecific low back pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Low back pain is a common condition and a substantial economic burden in industrialized societies. A large proportion of patients with chronic low back pain use complementary and alternative medicine (CAM) and/or visit CAM practitioners. Several herbal medicines have been purported for use in low back pain. METHODS: The following databases were searched: Medline (1966 to April 2003), Embase (1980 to April 2003), Cochrane Controlled Trials Register (Issue 1, 2003), and Cochrane Complementary Medicine (CM) field Trials Register. Additionally, reference lists in review articles, guidelines, and in the retrieved trials were checked. Randomized controlled trials (RCTs), using adults (>18 years of age) suffering from acute, subacute, or chronic nonspecific low back pain. Types of interventions included herbal medicines defined as a plant that is used for medicinal purposes in any form. Primary outcome measures were pain and function. Two reviewers (J.J.G. and M.W.T.) conducted electronic searches in all databases. One reviewer (J.J.G.) contacted content experts and acquired relevant citations. Authors, title, subject headings, publication type, and abstract of the isolated studies were downloaded or a hard copy was retrieved. Methodologic quality and clinical relevance were assessed separately by two individuals (J.J.G. and M.W.T.). Disagreements were resolved by consensus. RESULTS: Ten trials were included in this review. Two high-quality trials utilizing Harpagophytum procumbens (Devil's claw) found strong evidence for short-term improvements in pain and rescue medication for daily doses standardized to 50 mg or 100 mg harpagoside with another high-quality trial demonstrating relative equivalence to 12.5 mg per day of rofecoxib. Two moderate-quality trials utilizing Salix alba (White willow bark) found moderate evidence for short-term improvements in pain and rescue medication for daily doses standardized to 120 mg or 240 mg salicin with an additional trial demonstrating relative equivalence to 12.5 mg per day of rofecoxib. Three low-quality trials using Capsicum frutescens (Cayenne) using various topical preparations found moderate evidence for favorable results against placebo and one trial found equivalence to a homeopathic ointment. CONCLUSIONS: Harpagophytum procumbens, Salix alba, and Capsicum frutescens seem to reduce pain more than placebo. Additional trials testing these herbal medicines against standard treatments will clarify their equivalence in terms of efficacy. The quality of reporting in these trials was generally poor; thus, trialists should refer to the CONSORT statement in reporting clinical trials of herbal medicines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,010
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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