TAPHS: thermal-aware unified physical-level and high-level synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Thermal effects are becoming increasingly important during integrated circuit design. Thermal characteristics influence reliability, power consumption, cooling costs, and performance. It is necessary to consider thermal effects during all levels of the design process, from the architectural level to the physical level. However, design-time temperature prediction requires access to block placement, wire models, power profile, and a chip-package thermal model. Thermal-aware design and synthesis necessarily couple architectural-level design decisions (e.g., scheduling) with physical design (e.g., floorplanning) and modeling (e.g., wire and thermal modeling). This article proposes an efficient and accurate thermal-aware floor-planning high-level synthesis system that makes use of integrated high-level and physical-level thermal optimization techniques. Voltage islands are automatically generated via novel slack distribution and voltage partitioning algorithms in order to reduce the design's power consumption and peak temperature. A new thermal-aware floorplanning technique is proposed to balance chip thermal profile, thereby further reducing peak temperature. The proposed system was used to synthesize a number of benchmarks, yielding numerous designs that trade off peak temperature, integrated circuit area, and power consumption. The proposed techniques reduces peak temperature by 12.5degC on average. When used to minimize peak temperature with a fixed area, peak temperature reductions are common. Under a constraint on peak temperature, integrated circuit area is reduced by 9.9% on average
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».