Effectiveness of a parent-implemented language intervention for late-to-talk children: A real-world retrospective clinical chart review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous research has examined the impact of early language interventions on the linguistic skills of late-to-talk children. However, we have little understanding of how such interventions impact communicative participation (i.e., the ability to communicate in real-world contexts) or what factors influence individual response to these interventions. Aims: (1) To evaluate the effectiveness of Target WordTM – The Hanen Program® for Parents of Children Who are Late Talkers, for improving the communicative participation skills of children who are late-to-talk. (2) To explore predictors of Target Word participation-based outcomes. Methods & Procedures: We conducted a retrospective clinical chart review for 76 families who participated in the Target Word program at a publicly-funded clinic. Families completed the Focus on the Outcomes of Communication Under Six (FOCUS) and MacArthur-Bates Communicative Development Inventories at three time points: pre-intervention, post-intervention, and after a 3-month consolidation period. Regression analysis explored the relation between children’s communicative participation outcomes and potential predictors of change identified by 26 Target Word certified speech and language therapists/pathologists. Outcomes & Results: At the end of intervention, 75% of children had made a clinically significant change on the FOCUS. Clinicians proposed verbal imitation, language development stagnation, and parent interaction style as the top predictors of communicative participation outcomes. Of these, only verbal imitation pre-intervention predicted communicative participation change following the Target Word program. Conclusions & Implications: The Target Word program can facilitate the development communicative participation skills in late-to-talk children. Modifications to the intervention may be needed in order to maximize outcomes for children with limited verbal imitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».