Notice bibliographique
Résumé
Abstract Play behavior is relatively rare in the animal kingdom, but is widespread, and in some lineages is very common not only in childhood but also in adulthood. It can take many forms, as playful actions can be directed to a social partner (social play), to an inanimate object (object play), or self-directed, as the animal, jumps, runs, and turns (locomotor-rotational play). Considerable progress has been made in understanding the neural, emotional, and cognitive mechanisms mammals use in regulating social play, but whether comparable mechanisms are used to regulate other forms of play, or apply to non-mammalian animals, remains to be resolved. Similarly, social play in some mammals has been demonstrated to benefit the development of sociocognitive skills and emotional resilience, while locomotor-rotational play can benefit the development of motor skills. The factors that allow some species to gain these benefits also remain to be resolved. Statistical approaches that take the relatedness of species into account are increasingly being applied to analyze a growing comparative database that includes species from many different lineages. In addition, mathematical and computational models are being used to test the explanatory power of various factors to account for the evolution of play. Coupled with new methods in neuroscience that provide a deeper understanding of the brain during play, these approaches will enable extraordinary progress in understanding play over the next few decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,354 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».