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Enregistrement W4250421359 · doi:10.24124/2020/59071

Assessment and treatment to support youth involved in the criminal justice system: a practicum report on youth forensic psychiatric services

2020· dissertation· en· W4250421359 sur OpenAlexaff
Emma van Vliet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumCriminal justiceEconomic JusticeSocial workCriminologyPsychologyMedical educationPsychiatryPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This practicum report explores a social work role at the Ministry of Children and Family Development’s Youth Forensic Psychiatric Services (YFPS), located at the North Region Outpatient Clinic in Prince George, British Columbia. YFPS receives referrals through court orders and probation officers to offer comprehensive assessment and treatment services to youth who are involved with the youth criminal justice system. Youth may become involved with the justice system for various reasons and, once involved with the justice system, have multiple options for treatment and/ or rehabilitation. This report explores some of the resources youth may become involved with and how social workers through YFPS play a role in supporting youth in the justice system. The main goal of my graduate practicum was to broaden my social work skills by exposing myself to a new social work field and client population. Within this larger goal, my learning objectives focused on increasing knowledge and skills in conducting and writing assessments and broadening my clinical knowledge, as well as focusing on how my work at YFPS fit into Trauma-Informed and Anti-Oppressive lenses. Overall, I was able to develop new skills and work collaboratively to offer comprehensive services to youth who were involved in the justice system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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