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Enregistrement W4250423581 · doi:10.47749/t/unicamp.2016.970541

Perfil de força muscular isométrica em atletas de rugby em cadeira de rodas

2016· dissertation· pt· W4250423581 sur OpenAlexaboutno aff
João Paulo Casteleti de Souza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseAthletesWheelchairPhysical therapyMedicineMuscle strengthElbow flexionPhysical medicine and rehabilitationExternal rotationPsychologyElbowAnatomySurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In 1977, in the city of Winnipeg in Canada, Wheelchair Rugby was created (WR). In Brazil, the sport began in 2005 in Rio de Janeiro (RJ). The Brazilian team with the most national titles (4 titles) appears in 2008, in Campinas-SP. In this way, we can see that the mode of WR is recent, allowing several studies in this area. In order to increase the range of knowledge in this sport, the current study aimed to analyze the muscular strength levels in WR athletes. Methods: This is characterized as descriptive research and presents a crosssectional design. The sample consisted of 10 athletes with spinal cord injury at cervical level (tetraplegic), male and mean age was 31.1 5.06 years. The athletes were recruited by Rugby team in the Motor Activity Project Wheelchair and Sport Adapted from the State University of Campinas (ADEACAMP / UNICAMP). To analyze the muscular strength levels, we used the Handheld Dynamometer (HHD; MTAs F-1; ANIMA, Tokyo, Japan) and for evaluation of muscle thickness was used Ultrasound (US) of SonoSite (HDI 3000, ATL, Bothell, Washington, USA) using 7.3 MHz linear-array probe. Results: For maximum isometric muscle strength in Rigth Shoulder Flexion (RSF) the mean and standard deviation, respectively were 322.80 119.89 (N) to Left Shoulder Flexion (LSF) were 319.60 127.58 (N) for Rigth Shoulder Extension (RSE) were 129.80 54.68 for Left Shoulder Extension (LSE) 139.30 67.48 (N), to Right Elbow Flexion (REF) were 189.20 37.85 (N), to Left Elbow flexion (LEF) were 192.30 35.56 (N) to Right Elbow Extension (REE) were 72.30 72.79 (N) and Left Elbow Extension (LEE) were 69.40 66.84 (N). For muscle thickness results will also be presented as mean and standard deviation, respectively, for the Rigth Elbow Flexion (REF) were 3.68 0:36 (cm), for the Left Elbow Flexion (LEF) were 3.78 0:36 (cm ) for Rigth Elbow Extension (REE) were 2:04 0:57 (cm) and Left Elbow Extension (LEE) were 2:06 0:58 (cm). Conclusion: This study show that such assessments are important for the coaching staff and athletes of WR, given that the major players of the ADEACAMP team are those who presented better results of maximal isometric force, so, muscle strength variable is linked to performance in WR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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