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Enregistrement W4250436409 · doi:10.47749/t/unicamp.2015.951266

Índices CPI e PSR na avaliação da doença periodontal em adultos e idosos

2015· dissertation· pt· W4250436409 sur OpenAlexaff
Marcela Di Moura Barbosa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriodontal diseaseElderly peopleHumanitiesPhilosophyDentistryGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As doenças periodontais são doenças inflamatórias crônicas que afetam os tecidos periodontais de suporte do dente podendo ser destrutivas ou não.A identificação dessas doenças em estudos epidemiológicos é feita com o uso de índices periodontais que visam simplificar a coleta dos dados e possibilitar a identificação da doença em grandes populações.O presente estudo teve como objetivos avaliar as condições de saúde bucal da população do Município de Jundiaí, SP, determinando a prevalência das condições periodontais em indivíduos adultos e idosos comparando o Índice Periodontal Comunitário (CPI) e o Periodontal Screening and Recording (PSR), descrever o perfil demográfico, socioeconômico, o acesso a serviços odontológicos e os hábitos de higiene bucal e verificar a associação entre condições socioeconômicas, demográficas, hábitos de higiene bucal, utilização de serviço odontológico e tabagismo com a doença periodontal.Este estudo transversal foi realizado no Município de Jundiaí, Estado de São Paulo, entre o período de abril a setembro/2014.Foram estudados 372 indivíduos adultos (35 a 44 anos de idade) e 162 idosos (65 a 74 anos de idade) residentes no Município de Jundiaí e visitados em suas residências.Participaram da coleta de dados 5 Cirurgiões-Dentistas que passaram por calibração, apresentando concordância para os índices CPI e PSR de 63 a 91%, com Kappa variando de 0,63 a 0,76.Para as características demográficas e socioeconômicas, hábitos de higiene bucal, informações sobre saúde bucal, utilização de serviço odontológico e condições periodontais, foi realizada a análise descritiva dos dados para a população adulta e idosa, apresentada como valores absolutos (n) e prevalência (%).A diferença entre a média de sextantes afetados com cada condição periodontal para os índices CPI e PSR foi avaliada pelo teste T pareado.Verificou-se que 68% dos adultos e 60,5% dos idosos examinados eram do sexo feminino, 46% e 37% têm renda familiar de 4 salários mínimos ou mais, respectivamente.57,3% dos adultos e 64,2% dos idosos afirmaram desconhecer o que é a doença periodontal.58,6% dos adultos com profundidade de bolsa ≥4mm afirmaram ter vivido uma infância pobre ou muito pobre e 73,9% afirmaram que a situação econômica atual estava melhor que a da infância.Comparando-se os índices CPI e PSR, houve diferença estatística significativa para o diagnóstico de sextantes saudáveis, presença de viii bolsa rasa (código 3, bolsa periodontais de 4mm a 5mm) e bolsa profunda (código 4, bolsas com profundidade de sondagem ≥6mm), sendo que o índice CPI subestimou a periodontite e superestimou os sextantes saudáveis quando comparado aos resultados de PSR.Escolaridade, situação econômica na infância, frequência de visita ao dentista, uso de fio dental e tabagismo, estiveram associados a maior prevalência de doença periodontal na população adulta.Por outro lado, somente o intervalo de tempo desde a última consulta odontológica e o fato do indivíduo ser ex-fumante estiveram associados a maior prevalência de doença periodontal nos indivíduos idosos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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