Composition and Growth of King Eider Ducklings in Relation to Egg Size
Notice bibliographique
Résumé
In several bird species, offspring from larger eggs survive better than birds from smaller eggs, but mechanisms responsible for that pattern have not been clearly identified. Studies of waterfowl have found relationships between egg size, body composition of hatchlings, and duckling growth. Therefore, body composition and growth rate of newly hatched King Eider (Somateria spectabilis) ducklings were measured to assess if traits consistent with higher probability of survival early in duckling varied in relation to egg size. Forty-one King Eider eggs were collected in June and July 1998 from two lakes in the central Canadian Arctic, and artificially incubated, of which 34 hatched. Body composition of 15 hatchlings (<1 day old) was determined, and 19 ducklings were raised in captivity to measure growth rate. Larger eggs produced larger ducklings with absolutely more lipid and protein reserve; absolutely larger breast and leg muscles; higher functional maturity for whole body, leg, and breast muscles; and higher tarsal growth rates than ducklings from small eggs. Such patterns of hatchling composition and growth in relation to increasing egg size may improve likelihood of early survival by improving thermogenesis, reducing time spent as optimal prey size for avian predators, and as shown elsewhere, by enhancing motor performance of ducklings through improvements in foraging efficiency and predator evasion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».