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Enregistrement W4250452500 · doi:10.35940/ijrte.d7944.118419

The Impact of Foreign Direct Investment Inflowson Balance of Payment

2019· article· en· W4250452500 sur OpenAlexaboutno aff
Lalit Bhardwaj, Rohit Sood, Naidu Mandala, Kavumpurathu Raman Thankappan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance of paymentsCurrent accountForeign direct investmentBalance (ability)EconomicsPaymentCapital (architecture)Investment (military)GlobalizationQuarter (Canadian coin)International economicsMonetary economicsBusinessMarket economyMacroeconomicsFinanceExchange rateGeographyPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India with a powerful development rate is currently triumph more acclimatized with world economy. The cross outskirts are vague in a monetary market and have made influence on the Indian economy too. India after globalization has now supported the crosswise over outskirts trade and consequently has progressed with the monetary development. Moreover, we have tried to relationship exists between a portion of the factors like current account and merchandise and ventures, Foreign Direct Investment and between Capital account inflows. The examination explores the effect of Foreign Direct Investment on India's Balance of Payment for a time of 2012-2016 quarter savvy. Optional information will be made through RBI site, Journals, Research articles and papers. The investigation utilizes Regression to organize connection between dependent and free factors. Here foreign direct investment, the current and capital account as logical factors, while the balance of payments is the needy variable. The investigation is drawn for the balance of payments and a logical end is drawn for the connection of balance of payments with the free factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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