Notice bibliographique
Résumé
07–165Crinion, J., R. Turner, A. Grogan, T. Hanakawa, U. Noppeney, J. T. Devlin, T. Aso, S. Urayama, H. Fukuyama, K. Stockton, K. Usui, D. W. Green & C. J. Price (U College, London, UK; c.price@fil.ion.ucl.ac.uk ), Language control in the bilingual brain. Science (American Association for the Advancement of Science) 312.5779 (2006), 1537–1540. 07–166Desai, Rutvik (U Trier, Germany), Lisa L. Conant, Eric Waldron & Jeffrey R. Binder, fMRI of past tense processing: The effects of phonological complexity and task difficulty. Journal of Cognitive Neuroscience (MIT Press) 18.2 (2006), 278–297. 07–167Kerkhofs, Roel (Radboud U, the Netherlands; roel.kerkhofs@mpi.nl ), Ton Dijkstra, Dorothee J. Chwilla & Ellen R.A. de Bruijn, Testing a model for bilingual semantic priming with interlingual homographs: RT and N400 effects. Brain Research (Elsevier) 1068. 1 (2006), 170–183. 07–168Kyung Hwan, Kim & Kim Ja Hyun (U Yonsei, South Korea), Comparison of spatiotemporal cortical activation pattern during visual perception of Korean, English, Chinese words: An event-related potential study. Neuroscience Letters (Elsevier) 394.3 (2006), 227–232. 07–169Paradis, Michel (McGill U, Canada; michel.paradis@mcgill.ca ), More belles infidels – or why do so many bilingual studies speak with forked tongue?Journal of Neurolinguistics (Elsevier) 19. 3 (2006), 195–208. 07–170Poldrack, Russell, A. (U California, Los Angeles, USA; poldrack@ucla.edu ), Can cognitive processes be inferred from neuroimaging data? Trends in Cognitive Science (Elsevier) 10.2 (2006), 59–63. 07–171Ylinen, Sari (U Helsinki, Finland; sari.ylinen@helsinbki.fin ), Anna Shestakova, Minna Huotilainen, Paavo Alku & Risto Näätänen, Mismatch negativity (MMN) elicited by changes in phoneme length: A cross-linguistic study. Brain Research (Elsevier) 1072.1 (2006), 175–185. 07–172Yokoyama Satoru (U Tohoku, Japan),Hideyuki Okamoto, Tadao Miyamoto, Kei Yoshimoto, Jungho Kim, Kazuki Iwata, Hyeonjeong Jeong, Shinya Uchida, Naho Ikuta, Yuko Sassa, Wataru Nakamura, Kaoru Horie, Shigeru Sato & Ryuta Kawashima, Cortical activation in the processing of passive sentences in L1 and L2: An fMRI study. NeuroImage (Elsevier) 30. 2 (2006), 570–579.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,267 | 0,197 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».