Intervening along the spectrum of tuberculosis: meeting report from the World TB Day nanosymposium in the Institute of Infectious Disease and Molecular Medicine at the University of Cape Town
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> Tuberculosis (TB), caused by the highly infectious <ns3:italic>Mycobacterium</ns3:italic> <ns3:italic>tuberculosis</ns3:italic> , remains a leading cause of death worldwide, with an estimated 1.6 million associated deaths reported in 2017. In South Africa, an estimated 322,000 people were infected with TB in 2017, and a quarter of them lost their lives due to the disease. Bacille Calmette-Guérin (BCG) remains the only effective vaccine against disseminated TB, but its inability to confer complete protection against pulmonary TB in adolescents and adults calls for an urgent need to develop new and better vaccines. There is also a need to identify markers of disease protection and develop novel drugs. On March 25 <ns3:sup>th </ns3:sup> 2019, the Institute of Infectious Disease and Molecular Medicine at the University of Cape Town hosted the second annual World TB Day nanosymposium. The theme of the nanosymposium was “Intervening across the spectrum of TB II” and the goal was to commemorate World TB Day by showcasing research insights shared by early-career scientists and researchers in the field. The speakers spoke on four broad topics: identification of novel drug targets, development of host-directed drug therapies, transmission of TB and immunology of TB/HIV co-infections. Assistant Professor Bryan Bryson gave a highly interesting keynote address that showcased the application of engineering tools to answer fundamental biological questions, particularly in the context of TB. </ns3:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle