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Enregistrement W4250489697 · doi:10.1002/ange.202010440

In Situ Ligand Bonding Management of CsPbI<sub>3</sub> Perovskite Quantum Dots Enables High‐Performance Photovoltaics and Red Light‐Emitting Diodes

2020· article· en· W4250489697 sur OpenAlexaff
Junwei Shi, Fangchao Li, Yan Jin, Cheng Liu, Ben Cohen‐Kleinstein, Shuai Yuan, Youyong Li, Zhao‐Kui Wang, Jianyu Yuan, Wanli Ma

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésQuantum dotPerovskite (structure)PassivationPhotovoltaicsLight-emitting diodePhotoluminescenceMaterials scienceLigand (biochemistry)OptoelectronicsBifunctionalDiodeQuantum efficiencyChemistryNanotechnologyPhotovoltaic systemCrystallographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To fine‐tune surface ligands towards high‐performance devices, we developed an in situ passivation process for all‐inorganic cesium lead iodide (CsPbI 3 ) perovskite quantum dots (QDs) by using a bifunctional ligand, L‐phenylalanine (L‐PHE). Through the addition of this ligand into the precursor solution during synthesis, the in situ treated CsPbI 3 QDs display significantly reduced surface states, increased vacancy formation energy, higher photoluminescence quantum yields, and much improved stability. Consequently, the L‐PHE passivated CsPbI 3 QDs enabled the realization of QD solar cells with an optimal efficiency of 14.62 % and red light‐emitting diodes (LEDs) with a highest external quantum efficiency (EQE) of 10.21 %, respectively, demonstrating the great potential of ligand bonding management in improving the optoelectronic properties of solution‐processed perovskite QDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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